Die Frage „Ersetzt KI den Übersetzer?“ führt in die Irre. Das eigentliche Problem in der Praxis ist ein anderes: das Nachbessern von minderwertigen, unkontrolliert erzeugten KI-Übersetzungen. Genau hier setzt eine aktuelle Fachdiskussion an, die unsere Arbeitsweise bestätigt.
In der BDÜ-Fachzeitschrift MDÜ (Ausgabe 02/2026) beschreibt Uwe Muegge unter dem Begriff „PHAT“ (Process-oriented, Human-centric, AI-enabled Translation) einen Ansatz, der KI nicht als Ersatz, sondern als Werkzeug unter fachlicher Kontrolle versteht. Der Kerngedanke: Die entscheidende Arbeit passiert vor der Übersetzung. KI hilft, projektspezifische Ressourcen aufzubauen – eine Terminologiedatenbank mit Quellen, einen Übersetzungsleitfaden aus dem Kundenmaterial, ein bedeutungsbasiertes Translation Memory. Der Mensch prüft diese Grundlagen, und erst dann wird übersetzt.
Für technische und regulierte Fachübersetzungen ist das kein akademischer Punkt, sondern ein Kostenargument. Eine billige, unkontrollierte KI-Rohübersetzung wird im Nachgang oft teurer als ein kontrollierter Prozess – weil Terminologie, Zahlen und Konsistenz dann mühsam repariert werden müssen. Wer Terminologie und Stilvorgaben von Anfang an aufsetzt, vermeidet den Schaden, statt ihn zu beheben.
Genau so arbeiten wir: geprüfte Terminologie und Stilvorgaben zuerst, dann KI-gestützte Übersetzung mit diesen validierten Ressourcen, anschließend Revision entsprechend unserem nach ISO 17100 zertifizierten Prozess beziehungsweise Post-Editing entsprechend unserem nach ISO 18587 zertifizierten Prozess – mit dokumentierter Qualitätssicherung, bei der ein Mensch jede Änderung verantwortet. Was die Fachdiskussion dabei nicht behandelt, ist für Industriekunden entscheidend: Vertraulichkeit. Ihre Texte werden nicht zum Training von KI-Modellen genutzt – vertraglich zugesichert und an ISO 27001 ausgerichtet.
Quelle der referierten Fachdiskussion: U. Muegge, „PHAT: KI-gestützte Übersetzung als Werkzeug professioneller Sprachkompetenz“, MDÜ 02/2026, S. 35–39.
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